Octoryn 平台
Octoryn Replay
依据记录的输入、决策与证据重建某次 AI 行为,用于复核与争议处理。
概览
Octoryn Replay 依据某次 AI 动作运行时记录的输入、决策与证据,重建这次动作,使审查者能逐步查看系统当时所见与所决。它把 prompt 与上下文、model 与 version、策略决定、工具调用、任何人工审批以及最终输出,汇集为对该次运行的有序还原。它面向审计、事件复盘与争议处理等场景——事后必须能回答“一步一步告诉我发生了什么”。作为 Experimental 阶段能力,它是对一次运行的忠实记录——它不是对 model 的重新执行,也不会通过再次运行 model 来复现输出。
运作方式
锚定到某个动作
一次 replay 从某个具体的已记录动作开始,该动作由 Observe 或其证据引用标识。
重组输入
运行时的 prompt、检索上下文与工具参数被按其原始形态重新汇集。
排列决策
策略决定、工具调用、审批与升级按其实际发生的顺序铺陈。
附上证据
每一步都链接到其证据——model 与 version、策略理由、调用结果、审批人——并具备防篡改完整性。
供审查呈现
结果是一份可供审查者阅读、引用或在争议中交予他方的逐步还原。
核心能力
忠实重建
Replay 复现一次运行的已记录输入与决策,而非可能产生差异的全新 model 执行。
有序决策轨迹
每个策略决定、工具调用、审批与升级都按其发生顺序呈现。
证据链接
每一步都携带其溯源——model、version、策略理由、调用与人工审批——作为防篡改证据。
敏感数据感知
凡 Privacy 在运行时脱敏之处,replay 反映的是实际处理的内容,而非原始敏感值。
可共享还原
重建的运行可作为有序、可引用的记录,呈交审计方、审查者或对手方。
锚定证据完整性
由于取自防篡改记录,replay 可被核验其底层证据是否曾被更改。
它不是什么
- 它不是重新执行——Replay 不会再次运行 model,因此既不通过重新生成来复现输出,也不据此推翻输出。
- 它不是模拟器或假设推演工具;它重建的是实际发生的那一次运行,而非假想的替代方案。
- 它的完整度取决于已记录的证据;从未被采集的步骤无法事后重建。
集成
Replay 构建于 Octoryn 沿动作路径记录的同一份证据之上,且通常从 Observe 中标识的某个动作出发,因此两者设计为协同工作。重建的运行可作为记录导出至你的审计或案件管理系统。哪些证据被留存、留存多久、以及能以何种形式交予第三方,均按具体项目评估。
部署方式
- 托管云
- 我方云账户
- 私有云 / VPC
示例用例
- 当客户对某个 AI 生成的决定提出异议后,审查者重放这次确切运行,展示是哪些输入与策略导致了该结果。
- 在事件复盘中,团队沿着一次失败动作的有序决策轨迹,查看某条策略或某个工具在何处表现异常。
- 审计方获得一份重建的运行,附有 model、version 与审批,作为已施加所需控制的证据。
常见问题
Replay 会再次运行 model 来复现答案吗?
不会。Replay 是对一次过往运行的忠实记录,依据其已记录的输入、决策与证据重建。它不重新执行 model,因此不会重新生成或改变原始输出。重建的运行能作为可信证据吗?
它取自防篡改记录,因此可核验其底层证据是否曾被更改。其完整度取决于运行时采集了什么,而它能否用于正式流程,则按具体项目评估。如果某些步骤未被记录怎么办?
Replay 只能重建已存在的证据。从未被采集的步骤无法事后找回,这正是每个项目都需事先约定证据与留存范围的原因。
