可治理的 AI 基础设施
拥有你的 AI。治理每一次操作。随处部署。
Octopus Core 帮助组织在保有数据、软件与决策控制权的前提下,构建、部署并运营可投入生产的人工智能系统。
生产级 AI 会触及以下一切
- 数据
- 身份
- 权限
- 工作流
- 证据
- 人工审批
- 安全
- 部署
- 集成
- 所有权
- 问责
核心问题
企业 AI 是系统问题,而不仅是模型问题
模型只是其中一个组件。可投入生产的 AI,需要围绕模型可以看见、决策与执行的一切建立治理——数据、身份、权限、工作流、证据、审批与部署。
模型只是其中一个组件。可投入生产的 AI,需要围绕模型可以看见、决策与执行的一切建立治理。
平台
Octoryn 连接模型、人员、策略与系统
一个可治理的运行与交付层,让 AI 在真实工作流中运作——从接入到回放。各模块可用性不同,均各自标注状态。
- 接入
- 转换
- 理解
- 编排
- 治理
- 执行
- 观测
- 回放
治理层
一个受治理的运行层,而非又一个智能体
“演示”与“你能为之背书的系统”之间的差别:围绕每一次操作的身份、策略、审批边界与证据。
点击任一步骤,查看其中发生了什么。
AI 提出建议
模型进行分析、检索与起草,随后提出一个操作——但并不亲自执行它。
身份与权限
系统厘清:是谁在操作、代表谁、以及他们实际持有何种权限。
策略评估
被提议的操作在执行前,先在上下文中对照你的策略进行评估。
可逆还是不可逆?
该操作被分类为只读、可逆或不可逆,由此决定它需要多少审查。
必要时人工审批人来决定
高影响与不可逆的操作会暂停,等待人来批准;风险较低、可逆的操作则在策略之下继续。
受治理的执行
获批的操作通过受治理的工具、在其限定范围内执行——不会超出被允许的边界。
捕获证据
输入、决策、审批与产出被记录为可查证、防篡改、且可回放的证据。
部署主权
在你的需求所要求之处部署
云、私有云、本地、边缘与本机——附以如实的状态标注与取舍说明。我们只宣称架构能够支持的内容。
托管云
受支持由我们在澳大利亚区域的托管环境中运行平台。
你的云账户
受支持平台运行在客户自有的云账户与网络之中。
私有云 / VPC
受支持在私有网络或虚拟私有云内的隔离部署。
本地部署
试点在客户自有场所、由其运营的硬件上部署。
边缘
试点将处理置于更靠近业务发生处,以应对延迟或连接性需求。
本机推理
研究在适当场景下于本机设备上运行较小的模型。
产品家族
精选的 Octoryn 能力
一组聚焦的能力——而非罗列每一个内部仓库。每项都有明确的问题、适用对象与准确的状态。
行业应用
让可治理的 AI 进入真实业务
具体的工作流,配以清晰的人工决策边界——而非对一切通用的方案。
为何选择 Octopus Core
受治理、可移植、以证据为据
我们的方法与失控的智能体、被锁定的 SaaS 以及仅供演示的工具有何不同。
受治理,而非失控
受治理的运行层为每一次操作设定边界——而不是一个拥有无限访问权的智能体。
可移植,而非被锁定
可移植的源代码与多种部署目标,而非一个你无法离开的专有运行时。
以证据为据,而非不透明
为重要操作提供可查证的证据,而非对话式的含糊其辞。
多模型,而非依赖单一厂商
在多方厂商与私有模型之间路由,而非依赖单一厂商。
可部署,而非仅是演示
云、私有、本地与边缘等模式——为运行而工程化,而非仅供演示。
人工问责,而非虚假自治
人对有意义的决策负责——我们不兜售“取代你的员工”。
我们所坚持的
塑造每一次决策的八项原则
主权
组织对其数据、软件与决策保有实际控制权。
治理
AI 可以看见、决策与执行的范围由策略界定,而非听任偶然。
可移植
应用与工作流可在受支持的环境之间迁移。
证据
重要操作产生可查证的记录,而不仅是解释。
人工问责
AI 提出建议并辅助;决策仍由人与组织承担。
隐私
敏感数据被识别、受控,并留在其应在之处。
厂商独立
可使用多方、私有或本地模型——而非锁定于单一厂商。
真实世界的执行
AI 在真实工作流与记录系统中运作,而非孤立的对话。
更广的生态
同一生态,各自独立的使命
Octopus Core 构建基础设施,Octopus Research Institute 推动知识与研究,Octopus Foundation 确保技术进步真正服务于人。
Octoryn
平台产品与技术平台
Octoryn 是 Octopus Core 开发的主平台与产品家族——即可治理的运行与交付层。Octoryn 是平台,而非母公司。
Octopus Foundation
公益社区与公共福祉
一个独立的公益组织,专注于社区、无障碍、Auslan(澳大利亚手语)参与、教育与负责任的创新。其使命是通过 AI 增进人类福祉——并非商业产品部门。
Octopus Research Institute
研究应用型 AI 研究
一个专门的研究组织,研究可治理 AI、图推理、证据与回放、本地与主权 AI,以及无障碍。其研究结论——包括局限与负面结果——与商业产品主张保持独立。
Octopus Care
医疗医疗与照护领域
与 Octopus Healthcare Pty Ltd 关联的面向公众的照护品牌。Octopus Core 提供可支持受监督照护工作流的基础设施与治理——AI 提出建议,由临床与获授权的专业人员作出决定。
常见问题
面向严肃买家的解答
Octoryn 与一个 AI agent 有什么不同?
一个 agent 会自行决策并采取行动;Octoryn 是围绕 AI 执行的治理层,由模型提出方案,由人保留决定权。每个提案在执行前都会经过你的策略校验,推理过程与结果都会记录为证据链。你既获得有价值的自动化,又不必交出最终决定权。我们能否掌控自己的数据?
可以。Octoryn 的设计让你的数据与模型保留在你所选定的边界之内,部署方式会按每个项目单独评估,以契合你的环境。平台运行并不要求你的数据流经某个共享服务。系统提出与执行内容的证据链同样归你所有。我们能否使用自有模型,或同时接入多个模型?
Octoryn 在设计上对模型保持中立,同时支持自托管与外部 provider,你可以将不同任务路由到合适的模型。治理与证据层位于模型之上,因此你可以更换或组合模型,而无需重建控制体系。具体部署中可用的模型,会在项目范围界定阶段确认。Octoryn 可以部署在哪里?
部署方式按每个项目评估,可面向你自有的基础设施或私有环境,取决于你的数据驻留与运营需求。相比强制单一托管模式,我们更倾向于让平台贴近你数据已有的所在位置。具体细节会在任何承诺之前与你的团队确认。Octoryn 是否已通过认证,或符合我们的监管要求?
我们不宣称已获得正式认证,也不会夸大自身的合规状态。Octoryn 的构建目标是支撑治理与证据需求——策略校验、人为决策节点以及可审计的记录——这些有助于你履行自身的义务。这些能力如何对应你具体的监管要求,会在项目中共同评估。对于高影响或不可逆的操作,系统如何处理?
核心原则是模型提出、由人决定,这一点对于难以撤销的操作尤为重要。高影响的步骤在设计上需要明确的人为授权,而非自动执行。提案、决定以及决定者,都会被记录在证据链中。你们如何避免供应商锁定?
由于 Octoryn 对模型保持中立,并将你的数据与证据保留在你的边界之内,你不会被绑定到单一模型 provider,也不会被迫经由我们中转。你所定义的治理控制归你所有,活动的可审计记录也留在你手中。相比依赖迁移成本,我们更愿意凭持续的价值赢得你的使用。
